Resumo

Ciência de Dados tornou-se um tópico de pesquisa emergente na Ciência da Computação devido ao crescente interesse em extrair conhecimento de diferentes fontes de dados. Nesse contexto, o Jupyter Notebook vem se consolidando como uma das principais ferramentas utilizadas por cientistas de dados para realizar análises exploratórias de dados de forma rápida e direta, com alto potencial de reprodução de código. Dessa forma, este curso tem como objetivo apresentar o Jupyter com reprodutibilidade para a realização de projetos em Ciência de Dados. O conteúdo é voltado para estudantes e profissionais com alguma experiência em programação. Primeiramente são apresentados o Jupyter e seu uso geral para desenvolver soluções para Ciência de Dados. Em seguida, são apresentados tópicos avançados do Jupyter e abordadas maneiras de promover a ciência aberta. Para concluir, o minicurso apresenta uma visão geral de Ciência de Dados com Jupyter Notebooks combinando conceitos e fundamentos teóricos com exemplos práticos e dados do mundo real.

Responsáveis: João Felipe Pimentel (UFF); Gabriel Oliveira (UFMG), Mariana O. Silva (UFMG), Danilo Seufitelli (UFMG) e Mirella Moro (UFMG)

Bios

João Felipe Pimentel é recém-doutor pela Universidade Federal Fluminense (UFF). Graduou-se em Ciência da Computação pela UFF (2014), tendo obtido láurea acadêmica. Foi aluno de iniciação cientifica (CNPq), atuando em refatoração automática de código-fonte. Durante o doutorado, trabalhou com proveniência de scripts e notebooks interativos. Participou do programa de Doutorado Sanduíche PDSE na New York University, onde começou a estudar a reprodutibilidade de notebooks. Atualmente continua trabalhando com proveniência e reprodutibilidade de scripts e notebooks, mas também está colaborando em projetos de depuração e análise de conflitos de merge. Recebeu os prêmios ACM SIGSOFT Distinguished Paper e FOSS Impact Paper por uma publicação relacionada a Jupyter Notebooks no MSR 2019 e o prêmio de best paper no SBES 2020.

Gabriel P. Oliveira é aluno de mestrado em Ciência da Computação pela Universidade Federal de Minas Gerais (UFMG). É Bacharel em Ciência da Computação pela UFMG (2018) e Técnico em Redes de Computadores pelo CEFET-MG (2014). Atualmente é membro do Laboratório de Computação Interdisciplinar (CS+X) e pesquisador no Projeto Bàde (2019--). Seus interesses de pesquisa incluem Ciência de Dados e Análise de Redes Sociais, com ênfase em análise de dados em domínios colaborativos.

Mariana O. Silva recebeu o título de Mestre e Bacharela em Ciência da Computação pela Universidade Federal de Minas Gerais (UFMG), em 2020 e 2017, respectivamente. Participou do Projeto Apoena como assistente de iniciação científica (2016 -- 2017) e participa do Projeto Bàde como pesquisadora (2018 -- presente). Atualmente é Pesquisadora Técnica de Tecnologia da Informação no Projeto MGgrafeno. Seus interesses de pesquisa incluem Ciência de Dados, Aprendizado de Máquina e Análise de Redes Sociais.

Danilo B. Seufitelli é aluno de doutorado pela Universidade Federal de Minas Gerais (UFMG). Ele é Mestre em Ciência da Computação pela UFMG, e Bacharel em Sistemas de Informação pela Universidade Federal do Espírito Santo (UFES). Atualmente é pesquisador no projeto Bàde. Seus interesses de pesquisa estão em Ciência de Dados, Análise de Redes Sociais e Forense Digital. Tem também experiência docente no Instituto Federal Fluminense (IFF) e no Instituto de Gestão e Tecnologia da Informação (IGTI).

Mirella M. Moro é professora associada do Departamento de Ciência da Computação (DCC) da Universidade Federal de Minas Gerais (UFMG), com ampla experiência de ensino na Graduação e na Pós-Graduação. Possui doutorado em Ciência da Computação pela University of California in Riverside (2007), e graduação e mestrado em Ciência da Computação pela Universidade Federal do Rio Grande do Sul (UFRGS). Foi membro do Education Council (2012-2018) da ACM (Association for Computing Machinery) e do seu Education Board (2013-2015). É conselheira da SBC (Sociedade Brasileira de Computação (2019-atual) e integrante do Comitê Diretivo do Programa Meninas Digitais, foi sua Diretora de Educação(2009-2015), editora-chefe da revista eletrônica SBC Horizontes (2008-2012), e editora associada do JIDM (Journal of Information and Data Management, 2010-2012). Atualmente, coordena projetos de pesquisa e extensão, entre eles o projeto Bàde, sobre Redes Sociais Profissionais. Outras informações em: http://linktr.ee/mirellammoro.