WIA-UFF

O Workshop de Inteligência Artificial do Instituto de Computação da UFF é um evento anual que tem como objetivo permitir que alunos de todos os níveis (graduação, mestrado e doutorado) do PPGC-UFF, que estejam desenvolvendo novos métodos de IA ou aplicando técnicas de IA em problemas diversos, apresentem seus trabalhos para a comunidade do IC, de forma a fomentar sugestões, críticas construtivas e colaborações. A segunda edição do Workshop acontecerá entre os dias 22/09 e 24/09 como parte da Escola de Inverno da PGC do IC/UFF. Contaremos com a apresentação de 34 alunos, duas palestras convidadas e um bate-papo com os professores da linha sobre seus temas de interesse e a condução de pesquisas em IA no IC/UFF.

Coordenação: Aline Paes (IC/UFF)



Programação

De 22 a 24 de setembro de 2021

Quarta-feira 22/09
Atividade
Horário
Descrição
Abertura e boas-vindas
14:00
16:10
---
Sessão Técnica 1:
Aprendizado Relacional
14:10
14:25
Apresentação: Sidney Araujo Melo
Título: Graph Representation Learning for Game Provenance
Orientadores: Aline Paes e Esteban Clua
Curso: Doutorado IC/UFF
14:25
14:40
Apresentação: Marcos Leal
Título: Introdução a Redes Neurais em Grafos
Orientadores: Aline Paes
Curso: Mestrado IC/UFF
14:40
14:55
Apresentação: Leticia Freire de Figueiredo
Título: Transfer learning for boosted relational dependency networks through genetic algorithms
Orientadores: Gerson Zaverucha (COPPE/UFRJ) e Aline Paes
Curso: Mestrado COPPE/UFRJ
14:55
15:10
Apresentação: Thais Luca Marques de Almeida
Título: Mapping across relational domains for transfer learning with word embeddings-based similarity
Orientadores: Gerson Zaverucha (COPPE/UFRJ) e Aline Paes
Curso: Mestrado COPPE/UFRJ
Intervalo
15:10
15:20
---
Sessão Técnica 2:
Mineração de Dados e ES
15:20
15:35
Apresentação: Isela Mendoza
Título: Geração de massas de dados em formato estruturado para testes automatizados
Orientadores: Vânia Neves e Uéverton Souza
Curso: Doutorado IC/UFF
15:35
15:50
Apresentação: Matheus Baldas Wandermurem
Título: Um estudo exploratório do comportamento de modelos de redes neurais construídos por diferentes bibliotecas utilizando técnicas de teste de software
Orientadores: Vânia Neves e Flávia Bernardini
Curso: Graduação IC/UF
15:50
16:05
Apresentação: Jane Vieira Volotão
Título: Anomaly Detection in Sensor Networks Using Machine Learning
Orientadores: Flávia Bernardini e Mauricio Kischinhevsky
Curso: Doutorado IC/UFF
16:05
16:20
Apresentação: André Lucio de Oliveira
Título: Utilizando regras de associação para analisar refatorações e o esforço de merge
Orientadores: Leonardo Murta, Alexandre Plastino e Vânia Neves
Curso: Doutorado IC/UFF
16:20
16:35
Apresentação: Marcelo Maia
Título: Novos métodos de classificação com tratamento de dados incertos e aplicações em bioinformática
Orientadores: Alexandre Plastino e Alex Freitas (University of Kent)
Curso: Doutorado IC/UFF
Intervalo
16:35
16:45
---
Sessão Técnica 3:
Metaheurística
16:45
17:00
Apresentação: Augusto Pizano Vieira Beltrão
Título: Abordagens heurísticas para Comitê de Agrupamentos
Orientadores: Luiz Satoru Ochi e José André de Moura Brito
Curso: Doutorado IC/UFF
17:00
17:15
Apresentação: Murilo Brugger Stockinger
Título: Metaheurística Híbrida com Mineração de Dados para o Problema da Floresta de Steiner
Orientadores: Alexandre Plastino e Isabel Rosseti
Curso: Doutorado IC/UFF
Intervalo
17:15
17:30
---
Palestra convidada
17:30
18:30
Título: 30 anos de IA no Brasil
Apresentação: Profa. Ana Cristina Bicharra





Quinta-feira 23/09
Atividade
Horário
Descrição
Sessão Técnica 4:
Consulta em linguagem natural ou multimodal
14:00
14:15
Apresentação: Elbe Miranda
Título: Consultando Grafos de Conhecimento em Linguagem Natural
Orientadores: Aline Paes e Daniel de Oliveira
Curso: Mestrado IC/UFF
14:15
14:30
Apresentação: Leonardo Vieira Soares Ferreira
Título: Uso de Técnicas de Visualização e Inteligência Artificial para Navegação em Coleções de Imagens de Obras de Arte
Orientadores: Aline Paes e Marcos Lage
Curso: Mestrado IC/UFF
14:30
14:45
Apresentação: Kauê Paraense Cardel
Título: Aplicação de Grafos de Conhecimento no treinamento de Redes Multimodais para consulta em coleções de artes
Orientadores: Marcos Lage e Aline Paes
Curso: Mestrado IC/UFF
14:45
15:00
Apresentação: Sidney Loyola de Sá
Título: Extracting Textual Features from Video Streaming Services Publications to Predict their Popularity
Orientadores: Antonio Augusto de Aragão Rocha e Aline Paes
Curso: Mestrado IC/UFF
Bate papo com professores da linha de IA
15:00
16:00
Participantes: Aline, Fláva, Flavio, Mario, Plastino, Satoru, Viterbo
Resumo: Os professores da linha tirarão dúvidas sobre a área de IA, pesquisas conduzidas nos seus grupos de pesquisa e disciplinas a serem cursadas para quem está chegando.
Sessão Técnica 5:
IA para impacto social positivo
16:00
16:15
Apresentação: Carlos David Ribeiro Pasco
Título: Desafios de IA para Computação em Governo Eletrônico
Orientadora: Flavia Bernardini
Curso: Mestrado IC/UFF
16:15
16:30
Apresentação: Felipe dos Santos Ribeiro
Título: Técnicas de aprendizagem de máquina para checagem de fatos em português
Orientadora: Aline Paes
Curso: Mestrado IC/UFF
16:30
16:45
Apresentação: Mariana Suarez de Oliveira
Título: Ferramentas de interpretabilidade aplicadas a classificação de Fake News sobre a COVID-19
Orientadora: Aline Paes
Curso: Graduação IC/UFF
16:45
17:00
Apresentação: Lucas Ramalho
Título: Gender Bias em modelos de Processamento de Linguagem Natural em português
Orientadoras: Raquel Bravo e Aline Paes
Curso: Graduação IC/UFF
Intervalo
17:00
17:10
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Sessão Técnica 6:
Aprendizado em mídias sociais
17:10
17:25
Apresentação: Jéssica Soares dos Santos
Título: Recomendação de datasets para análise de sentimentos de dados não rotulados
Orientadoras: Flavia Bernardini e Aline Paes
Curso: Doutorado IC/UFF
17:25
17:40
Apresentação: Luiz Felipe Matos de Melo
Título: Descobrindo traços de depressão a partir do Reddit
Orientadores: Aline Paes e Paulo Mann
Curso: Mestrado IC/UFF
17:40
17:55
Apresentação: Sérgio Barreto
Título: Sentiment analysis in tweets: an assessment study from classical to modern text representation models
Orientadores: Alexandre Plastino e Aline Paes
Curso: Mestrado IC/UFF
Palestra convidada
18:00
19:00
Título: Introdução à Teoria de Aprendizado de Máquina Estatístico
Apresentação: Rodrigo Mello (Itaú Unibanco)





Sexta-feira 24/09
Atividade
Horário
Descrição
Sessão Técnica 7:
Otimização
14:00
14:15
Apresentação: Raphael Gomes Santos
Título: Metaheurísticas Híbridas com Mineração de Dados para Otimização Continua
Orientadores: Alexandre Plastino, Alexandre César Muniz de Oliveira
Curso: Doutorado IC/UFF
14:15
14:30
Apresentação: João Ricardo Weissmann Santos
Título: Otimização de projetos de petróleo com restrições de cronograma de sondas e escalonamento temporal
Orientadores: Luiz Satoru Ochi e David Sotelo
Curso: Mestrado IC/UFF
14:30
14:45
Apresentação: Marcelo Andrade Rodrigues d'Almeida
Título: Designing Reinforcement Learning Agents for Traffic Signal Control with the Right Goals: a Time-Loss based Approach
Orientadores: Aline Paes e Daniel Mossé (University of Pittsburgh)
Curso: Mestrado IC/UFF
14:45
15:00
Apresentação: Pedro Vasconcellos Guimarães
Título: Programação Genética com Chaves Aleatórias Viciadas em Notação Pós-Fixada para o Problema de Regressão Simbólica
Orientador: Igor Machado Coelho
Curso: Mestrado IC/UFF
Intervalo
15:00
15:10
---
Sessão Técnica 8:
IA para saúde
15:10
15:25
Apresentação: Lucas Mendes Barboza
Título: Generative Adversarial Network aplicada a geração de dados Sintéticos para saúde
Orientador: Flavio Seixas
Curso: Mestrado IC/UFF
15:25
15:40
Apresentação: Paulo Roberto Mann Marques Júnior
Título: Detecting Depression using Social Media Data
Orientadores: Aline Paes e Elton H. Matsushima
Curso: Doutorado IC/UFF
15:40
15:55
Apresentação: Thiago Augusto Fernandes de Carvalho
Título: Pesquisa e aplicação de machine learning para apoio ao diagnóstico de sindrome de down através do exame de translucência nucal
Orientador: Flavio Seixas
Curso: Mestrado IC/UFF
15:55
16:10
Apresentação: José Morista Carneiro da Silva
Título: Inteligência artificial voltada para o auxílio do diagnóstico de metástases ósseas em cintilografias digitais
Orientadora: Aura Conci
Curso: Mestrado IC/UFF
Intervalo
16:10
16:20
---
Sessão Técnica 9:
Aprendizado em documentos e sentenças
16:20
16:35
Apresentação: Gabriel Henrique Coelho da Silva
Título: Transcrição Automática de Textos Escritos à mão usando Deep Learning
Orientadora: Aline Paes
Curso: Graduação Ciência da Computação IC/UFF
16:35
16:50
Apresentação: André Luiz Rodrigues Pinheiro
Título: Paleografia digital: Transcrição, correção e publicação
Orientadores: Maria Cristina Silva Boerers e Leandro Santiago
Curso: Mestrado IC/UFF
16:50
17:05
Apresentação: Daniel Pinheiro da Silva Junior
Título: O desafio da rotulagem de dados do domínio jurídico para Similaridade Semântica Textual: Deep Active Learning e Proveniência podem ajudar?
Orientadores: Aline Paes e Daniel de Oliveira
Curso: Doutorado IC/UFF
17:05
17:20
Apresentação: Arthur Mariano Rocha de Azevedo Scalercio
Título: MATTES - Um método para Transferência de Estilo Textual Não-Supervisionado
Orientadora: Aline Paes
Curso: Mestrado IC/UFF
Encerramento
17:20
17:30
---





Inscrições

As sessões técnicas do WIA-UFF 2021 serão realizadas através do Google Meet e somente os inscritos receberão o link das salas para participar. Os seminários serão transmitidos pelo YouTube para todos os interessados. Os inscritos que efetivamente comparecerem às sessões técnicas receberão certificado de participação. As inscrições podem ser realizadas até o dia 20 de setembro através do link indicado abaixo.

Inscreva-se


O II WIA-UFF é parte da Escola de Inverno do PPGC 2021

A Escola de Inverno do PPGC/UFF tem como principal objetivo oferecer aos alunos de nosso programa cursos e tutoriais sobre tecnologias, ferramentas, métodos ou processos que possam contribuir para o desenvolvimento de suas pesquisas de mestrado ou doutorado, nas diversas áreas de concentração. Além do Curso de Metodologia, são oferecidos tutoriais e minicursos abordando tópicos complementares e um ciclo de seminários apresentando tópicos de pesquisa em Computação.

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